Powered by
Apuração ao vivo · 25 de outubro de 2026
Presidente, 2º turno
—
aguardando dados
· TSE —
Seções apuradas
—
eleitorado já totalizado: —
Projeção final · % dos válidos (faixa de 90%)
Estimativa do resultado final, não da parcial. Para cada município, o modelo calcula quantos votos ainda faltam (eleitorado × comparecimento esperado − já apurado) e como eles devem se dividir, com base no próprio município ou em municípios parecidos. A faixa vai do pior ao melhor cenário em 90% das 4.000 simulações. Antes das urnas, reflete só o 1º turno.
—
—
— a —
—
—
— a —
Probabilidade de vitória
Em quantas das 4.000 simulações cada candidato termina com mais votos. As simulações variam os erros possíveis (nacional, por estado, comparecimento). Não é pesquisa: é a incerteza do que ainda falta apurar.
—
—
—
—
Parcial agora · efeito da ordem de apuração
Parcial: % só das urnas já apuradas, como no app do TSE. Efeito da ordem: quanto da vantagem parcial existe só porque algumas regiões são apuradas antes de outras. Margem parcial − margem projetada. Se for grande, a parcial ainda vai mudar bastante.
—
—
—
—
—
2022 no mesmo ponto: Jair Bolsonaro — na parcial (por volta das —)
A matemática da virada
Quem está atrás na parcial precisa de uma fatia dos votos válidos que ainda faltam apurar para terminar na frente. “Precisa”: a fatia exata que zera a diferença atual. “Os votos que faltam devem dar”: quanto o modelo espera que esses votos rendam a esse candidato, com base nos municípios de onde eles vêm (faixa de 90%). Se o esperado é maior que o necessário, a virada está no caminho; se é menor, a distância mostra quanto falta. Mais de 100% = já não dá para alcançar. À direita: onde estão os votos que faltam, e quanto cada região deve dar a —.
Votos válidos que faltam: —
Para virar, — precisa de
—
diferença atual: — votos
Os votos que faltam devem dar
—
faixa —–—
Aparece com as primeiras urnas.
Parcial e projeção ao longo da noite
Linha cheia: projeção do resultado final de — a cada momento da noite. Faixa colorida: onde o resultado final deve cair em 90% dos cenários simulados. Linha pontilhada: % parcial, só das urnas já apuradas. O eixo de baixo é o % apurado. A linha tracejada horizontal marca 50%. Quando a parcial e a projeção estão longe, a diferença vem da ordem em que as regiões são apuradas. Linha cinza fina: como estava a parcial de Jair Bolsonaro em 2022 no mesmo % apurado, só para comparar o ritmo da noite.
% de — nos válidos (o outro candidato é o complemento até 100%). Faixa = 90% das simulações. Linha cinza fina: parcial de Jair Bolsonaro em 2022 no mesmo % apurado, só como referência.
O que não é óbvio agora
Padrões que o % parcial não mostra: efeito da ordem de apuração, estados que se movem diferente do resto do país, mudanças de comparecimento, para onde parecem ter ido os votos do 1º turno. As frases são escritas automaticamente a cada ciclo. A linha cinza traz o número que sustenta cada uma.
Reescrito a cada ciclo. Cada frase traz o número que a sustenta.
Leitura da IA
Antes das urnas e machine learning
O que cada fonte diz
% de — nos votos válidos segundo cada fonte. 1º turno: resultado oficial, contando só os dois finalistas. Pesquisas: média da última pesquisa registrada de cada instituto com campo nos últimos 10 dias. Polymarket: mercado de previsão (apostas); a margem esperada pelo mercado foi convertida em % de válidos. Ponto de partida combinado: média ponderada das três, usada pela projeção antes das urnas; conforme os votos chegam, eles passam a mandar. Machine learning ao vivo: o que o modelo treinado nos municípios já apurados prevê para o resultado final. Quando a apuração terminar, aparecem o resultado e o erro de cada fonte, ou seja, quem chegou mais perto.
| Fonte | — | Detalhe | Erro vs resultado |
|---|
Ver as pesquisas usadas
| Instituto | — (válidos) | Fim do campo | Registro TSE |
|---|
Machine learning
Modelo de gradient boosting (a mesma família do LightGBM e do XGBoost, o padrão para dados em tabela). A cada 2 minutos ele é treinado de novo com os municípios já completos desta eleição e aprende como cada tipo de município mudou desde o 1º turno; depois prevê os municípios que ainda faltam. "Acerto" é quanto da variação ele explica em municípios que ficaram fora do treino. Se esse acerto não for positivo, o modelo sai da conta automaticamente. "O que mais pesa" mostra as características que mais mudam a previsão. Abaixo, o teste de um modelo treinado só com eleições passadas (2014, 2018, 2022): ele errou mais que o método simples, por isso ficou de fora da projeção.
Situação
—
Acerto fora do treino
—
Municípios no treino
—
Projeção só do ML
—
O que mais pesa na previsão
Teste do modelo com eleições passadas (erro médio por município, p.p.)
| Previu | Treinado com | Erro do ML | Erro do método simples |
|---|
Minas Gerais como amostra do Brasil
Regiões mineiras lado a lado
Minas dividida em 5 regiões, cada uma comparada a uma região do Brasil parecida com ela. 1º t.: resultado de cada candidato no 1º turno de 2026. Parcial e Projeção: % de — no 2º turno. Δ vs 1º t.: quanto — mudou desde o 1º turno, em p.p. (só votos dos dois finalistas). Região do Brasil / Δ (Brasil): o mesmo cálculo na região comparada (sem MG). Diferença: Δ mineiro menos Δ do Brasil. Analogia agora: vale = até 2 p.p. de diferença; não vale = acima disso; aguardando = pouco apurado. Comparec.: % de eleitores que votaram.
Projeção MG · —
—
faixa —–— · apurado —
Projeção Brasil · —
—
MG e Brasil com o mesmo vencedor em — das simulações
“Quem ganha em Minas ganha no Brasil” · TSE 1989–2022
—
| Região mineira | — 1º t. | — 1º t. | Outros 1º t. | Parcial | Projeção | Apurado | Δ vs 1º t. | Comparec. 2º t. | Comparec. 1º t. | Região do Brasil | Δ vs 1º t. (Brasil) | Diferença | Analogia agora |
|---|
% de — nos válidos. Δ vs 1º t. = projeção do 2º turno menos o % de — no 1º turno contando só os dois finalistas (p.p.). Analogia “vale” se a região mineira e a região do Brasil se moverem com diferença de até 2 p.p.
Estados decisivos
SP, RJ, MG, Nordeste e Brasil
Apurado: % do eleitorado já totalizado. Parcial e Projeção: % de — nos votos válidos. Δ vs 1º t.: projeção menos o % de — no 1º turno, contando só os dois finalistas (p.p.). Margem proj.: votos de — menos votos de — projetados (positiva = — à frente). Δ margem vs 1º t.: quanto essa margem mudou desde o 1º turno. % da margem BR: parte da margem nacional que vem desse bloco.
Margem = votos de — menos votos de — na projeção final.
| Bloco | Apurado | Parcial | Projeção | Δ vs 1º t. | Margem proj. | Δ margem vs 1º t. | % da margem BR |
|---|
Quem mais move a margem desde o 1º turno
Compara a margem entre os dois candidatos no 1º turno com a margem projetada para o 2º turno, estado por estado. % da mudança: quanto da mudança nacional vem daquela UF. % do eleitorado: o peso normal dela. Razão = % da mudança ÷ % do eleitorado. Razão 1 = pesa o esperado. Acima de 1,8 (em destaque) = a UF está mexendo na disputa muito mais do que o tamanho dela.
Participação de cada UF na mudança da margem nacional vs sua participação no eleitorado. Razão acima de 1,8 = pesa mais que o esperado.
| UF | Δ margem (votos) | % da mudança | % do eleitorado | Razão | Apurado |
|---|
Swing por UF
Swing = quanto o % de — mudou do 1º turno para o 2º, em pontos percentuais, na mesma UF (no 1º turno, contando só os votos dos dois finalistas). Barra para a direita: — melhor que no 1º turno. Para a esquerda: pior. Barra verde: melhorou; azul: piorou. Contorno dourado: UF com 20% ou mais apurado que se afasta 2 p.p. ou mais da média do Brasil, ou seja, fora do padrão. Barra clara: UF com menos de 5% apurado, ainda quase só estimativa. À direita: swing, projeção e % apurado.
Barra verde: — melhor que no 1º turno; azul: pior (p.p., só os dois finalistas no 1º turno). Contorno dourado: UFs com ≥ 20% apurado que se afastam ≥ 2 p.p. do Brasil.
Para onde foram os votos do 1º turno
Para cada grupo de eleitores do 1º turno (linhas), a estimativa de como votou no 2º turno (colunas): —, —, branco/nulo ou abstenção. Cada linha soma 100%. A conta compara municípios já completos: onde um candidato eliminado teve mais votos, quanto cada finalista cresceu? É uma estimativa estatística sobre grupos, não sobre pessoas, e fica mais confiável conforme mais municípios terminam.
Estimativa por regressão ecológica entre municípios já completos (inferência sobre grupos, não sobre eleitores). Cada linha soma 100%.
| Origem (1º turno) | — | — | Br./nulo | Abst. |
|---|
Aguardando ao menos 300 municípios completos.
Comparecimento por região
% de eleitores aptos que foram votar, medido só nas seções já apuradas, comparado com os mesmos municípios no 1º turno de 2026. Diferença positiva = mais gente votando agora. Se uma região aumenta o comparecimento mais que outra, o resultado pode mudar mesmo sem ninguém trocar de voto.
No eleitorado já totalizado, comparado com os mesmos municípios no 1º turno de 2026.
| Região | Apurado | 2º t. 2026 | 1º t. 2026 | Diferença |
|---|
Termômetros
Municípios com 30 mil eleitores ou mais cujo resultado ficou muito perto do resultado nacional em 2022 e no 1º turno de 2026. Erro: distância, em p.p., entre o município e o Brasil naquela eleição; quanto mais perto de zero, melhor termômetro. Agora: % de — já apurado no município. Como eles costumam votar igual ao país, os primeiros a terminar dão uma pista do resultado nacional.
Municípios (≥ 30 mil eleitores) cujo resultado ficou mais perto do nacional no 2º turno 2022 e no 1º turno 2026. Erro em p.p. de —.
| Município | Erro 2º t. 2022 | Erro 1º t. | Apurado | Agora |
|---|
Votos no exterior
Brasileiros que votam fora do país, em 186 cidades. Aparecem os 5 países com mais votos, o restante somado e o total do exterior. 1º t.: % de — no 1º turno, contando só os dois finalistas. Parcial: urnas já apuradas. Projeção: estimativa final do país. O exterior costuma ser apurado mais tarde por causa do fuso horário.
| País | Apurado | — 1º t. | Parcial | Projeção | Válidos apurados |
|---|
Municípios grandes fora do padrão
Cidades grandes (50 mil eleitores ou mais, com metade apurada ou mais) onde — está bem diferente do esperado. Esperado = o que o modelo previa olhando municípios parecidos da mesma UF. Diferença positiva = — acima do esperado. Servem para achar movimentos locais que a média esconde.
≥ 50 mil eleitores e ≥ 50% apurado: resultado de — vs o esperado pelo comportamento de municípios parecidos (mesma UF e perfil no 1º turno).
| Município | Observado | Esperado | Diferença (p.p.) | Apurado |
|---|